Introducción

En esta asignatura se estudiará como crear un sistema automático de reconocimiento de la escritura manuscrita de última generación. Para ello se estudiarán conceptos avanzados de inteligencia artificial, reconocimiento de formas, imagen digital y tecnologías del lenguaje.

Entre otros, incluye los siguientes contenidos:

  • Adquisición, análisis y mejora de imágenes: binarización, eliminación de ruido, eliminación del fondo, etc.
  • Análisis de la estructura de páginas: detección automática de bloques de texto y lineas
  • Normalizaciones geométricas: skew, slope, slant, warping and size
  • Preproceso y extracción de características.
  • Modelado óptico, léxico y de lenguage.
  • Diseño de un sistema automático de reconocimiento de texto manuscrito (HTR).
  • Mejora computacional de los HTR basada en Grafos de palabras.
  • Estudio de sistemas de localización de palabras en grandes volumnes de imagenes de páginas de texto manuscrito: word spotting.

 

La profesora de la asignatura es: http://cursoverrogme.blogs.upv.es/informacion-del-profesor/